Argentina
24 de julio de 2020
Para mejorar las finanzas una forma sería la disminución de los costos, sin embargo, es difícil encontrar e implementar oportunidades de reducción de costos o en inversiones a largo plazo o reducciones de personal. Éstas impactan los costos, pero su impacto y conciencia en otras partes del negocio puede ser difícil de predecir. Aumentar los ingresos también es difícil puesto que va intrínseco en el ciclo de vida de la empresa, y muchas empresas fundadas hace varios años ya han luchado por ser más efectivas dada su competencia, panorama regulatorio y otras limitaciones. Sin embargo, con los precios no se ha experimentado tanto como otros aspectos de los ingresos. Los precios fijos o estáticos, ofrecen oportunidades limitadas para realizar prueba, pues si se disminuyen los precios, también cambia las expectativas de los clientes y será difícil aumentar los precios más adelante. Entonces, para una empresa que solo ha implementado precios fijos, el aumento de los ingresos a través de precios dinámicos, dynamic pricing u optimización de precios es la palanca más fuerte disponible.
El precio estático es un punto de precio único o bien un cargo fijo. Su ventaja es que los clientes hacen un mayor uso del producto u servicio, pagando un precio más bajo por porción o por uso y se basa en 3 factores de cómo perciben los clientes el valor del producto, sus costos, y la sensibilidad al precio del cliente. Todos estos factores contribuyen a la rentabilidad de ofrecer precios más bajos por unidad a los clientes que compran grandes cantidades o volúmenes de productos. Un ejemplo lo encontramos en las etiquetas de la ropa de una tienda tradicional los cuales son modificados sólo en períodos especiales de Ofertas durante el año.
Ilustración 1 Diferencia entre precios estáticos y dinámicos - CESAE
Ilustración 2 Ejemplo de precios estáticos con etiquetas - CESAE
Por otro lado, tenemos los precios dinámicos que al ser flexibles y personalizados se traducen en múltiples puntos en función de la demanda y a otros factores como la competencia, productos subsidiarios, hábitos de compra. Estos generan una subdivisiones de Revenues que sumados generan una rentabilidad (Profit) mayor que el de los precios estáticos. Éstos fueron iniciados por American Airlines en la década de 1980, se ha convertido en una técnica de marketing común para muchas compañías como hoteles, aerolíneas, cines hasta el minorista electrónico más conocido, Amazon. Estas compañías que poseen una estructura de precios correcta han utilizando precios dinámicos para mejorar la rentabilidad en relación con los rápidos cambios en la oferta y la demanda. Ejemplo de ello también lo podemos apreciar en ciertos lineales de supermercados.
Las empresas implementan la dinámica por las siguientes razones:
Ilustración 3 Razones para implementar precios dinámicos - CESAE
Todas estas empresas están comprometidas con el proceso de recopilar y organizar sistemáticamente datos suficientes sobre ofertas para buscar precios dinámicos, aprovechando las bases de datos internas, externas y otras fuentes en línea para comprender segmentos objetivo, competidores y límites de precios. Se recopilan datos como ¿Qué tipo de servicio revisó? ¿Cuánto tiempo pasó en cada página web? ¿Qué producto compró y cuáles puso en la cesta? ¿De dónde es? ¿Cuál es su "disposición a pagar" determinando la probabilidad de que compre un artículo al precio de mercado actual?
Después de saber todo esto, se requiere una amplia capacidad de manejo de datos (Big Data) para procesar tamaños ingentes de datos y con ello construir un modelo de precios dinámico exitoso basándose en 4 pilares fundamentales: Demanda, Disponibilidad, Competidores y Forecasting. Podemos adelantar cuatro importantes output de conocimientos que nos puede arrojar este tipo de modelos:
Ilustración 4 Los 4 pilares fundamentales de los precios dinámicos - CESAE | Ilustración 5 Explicación de los 4 pilares fundamentales de precios dinámicos - CESAE |
Ilustración 6 Cómo los módulos pueden generar recomendaciones de precios durante las diferentes etapas del ciclo de la vida del producto - CESAE
Debido a la complejidad de los precios dinámicos, McKinsey, recomienda utilizar cinco módulos para diferentes categorías de productos y mercados representando etapas en el ciclo de vida del producto:
Estas etapas requieren una gran recopilación de información, desde indicadores macroeconómicos, hasta información detallada del mercado y del hotel como: capacidad, disponibilidad, tipo de habitación, descuentos ofrecidos, precio de la competencia, fecha de reserva (anticipación), ubicación, eventos, estacionalidad, pronóstico de la demanda, comentarios redes sociales, reglas gubernamentales. También se puede aprovechar el conocimiento detallado de las curvas de demanda para productos particulares.
Finalmente toda esta data debe ser procesada por un tipo de algoritmos (fórmulas matemáticas) que se diferencian por el grado de complejidad del negocio y el nivel de performance del pricing dinámico. Los tipos de algoritmos vienen detallados en la siguiente diapositiva.
Ilustración 7 Elegir el enfóque analítico depende de las características del negocio - CESAE
Aplicando estas técnicas dinámicas, se logra conocer mejor las tendencias del mercado y la oferta-demanda de productos en tiempo real, ajustando el precio en consecuencia. Cuando la demanda es baja se bajan los precios y viceversa maximizando ganancias. En Hoteles, no solo se aplica al ajuste de tarifas de habitaciones para clientes individuales, parejas o familias, también se pueden incluir en las tarifas grupales y corporativas.
Por lo general, las empresas que utilizan un ejemplo dinámico de fijación de precios incluyen: energía, combustibles, productos básicos, granos, productos químicos agrícolas, carga, transporte.
Es donde más está expandida esta técnica, desde Aerolíneas, Hoteles, Telco y otros productores de servicios con limitaciones de capacidad como Retail, medios de transporte como Aerolíneas, Uber o salas de Broadway.
Caso Cines Vue (UK). Innovador, pero con recomendaciones de anteriores cines interrumpidos:
Caso Restaurante Alinea (Chicago). Este 3 estrellas Michelin segmenta precios por hora y día de la semana.
Ilustración 8 Caso Cines Vue precio dinámico - CESAE | Ilustración 9 Caso Restaurante Alinea (Chicago) precio dinámico - CESAE |
Caso Hoteles Marriot y Plaza Athénée. Marriot ha estado utilizando Big Data Analytics con muy buenos resultados versus año pasado en Room Nights e Ingresos. y Plaza Athénée desarrolla proceso de consulta a un API desde el motor de reservas arrojando el precio por las noches previas consultadas. Más detalles y explicaciones de este algoritmo y otros lo vemos en el curso de Big Data y Analytics para el sector Hotelero.
Ilustración 10 Caso Hoteles Marriot y Plaza Athénée precios dinámicos - CESAE | Ilustración 11 Ejemplo de Plaza Athénée estrategia de precios dinámicos - CESAE |
Apartamentos turísticos. Las herramientas de gestión de ingresos para alquileres y administradores de propiedades de alquiler a corto plazo proporcionan precios dinámicos basados en datos e integración PMS, ofreciendo sugerencias de precios dinámicas basadas en datos basadas en predicciones de oferta y demanda futuras, datos históricos, tendencias del mercado vacacional y corporate, escaneando automáticamente los datos de la competencia para obtener información sobre las tendencias del mercado y la demanda y proporciona datos basados en esta información. Si los usuarios no están de acuerdo con las recomendaciones de precios o eligen anularlas, es posible personalizar los precios con un control total sobre los precios mínimos y máximos, las reglas de estadía mínima y máxima, los precios de eventos o de temporada y más. Para garantizar que los precios de los listados sean siempre exactos y estén actualizados, estas herramientas se integran con varios PMS para asegurar la sincronización continua de los precios
Ilustración 12 Precios dinámicos en apartamentos turísticos - CESAE
Ventajas | Desventajas |
---|---|
Calidad de la toma de decisiones sobre precios | Mala percepción ante constante subidas de precio |
Ajusta en tiempo real por costes mal imputados | Si precio minorista más bajo no tendríamos clientes |
Genera estimaciones confiables de elasticidad | Infelicidad. 2 clientes/producto/fecha, precio distinto |
Maximiza las ganancias con cada cliente. | Pronóstico ventas y estimaciones más complejas |
Optimiza ingresos en múltiples segmentos/productos | Transparencia de precios en el mercado |
Según la Organización Mundial del Turismo (UNTWO), se espera que los ingresos por turismo internacional disminuyan en USD400 mil millones a nivel mundial, ya que se prevé que las llegadas de turistas disminuyan un 30% en 2020 en comparación con 2019, caídas bastante más acentuadas que las dos últimas crisis.
A pesar de experiencias previas con el desempeño de los mercados hoteleros durante una recesión o después de un brote de salud, UNTWO considera poco probable que los modelos de pronóstico tradicionales para una recuperación sirvan como un buen punto de referencia. Pronosticar la recuperación en estos tiempos sin precedentes será complejo ya que esta crisis global produjo una serie de variables que potencialmente desafiarán para siempre la forma en que viajamos y nuestra elección de alojamiento en un hotel. Y en España la caída de la actividad en Marzo es creciente negativa incluso a superar el -100% ya en Abril
Ilustración 13 Previsión UNTWO de baja de ingresos por turismo internacional - CESAE | Ilustración 14 Evolución de actividad turística en España por Coronavirus - CESAE |
De estas tendencias y del Coronavirus podemos sacar 3 comentarios respecto a Dynamic Pricing.
Las herramientas y modelos de precios avanzados facilitan decisiones de precios más informadas, eficientes y rentables. La experiencia en precios impulsa la toma de decisiones de precios efectiva apoyada por datos, procesos, modelos, patrones y tendencias haciendo que la toma de decisiones sea más eficiente.
Cada vez más, líderes de empresas están reconociendo que una estrategia de precios dinámica respaldada por Big Data e inteligencia artificial (AI) puede obtener una ventaja de precios competitivos sobre sus rivales.
¿Lo hace tu organización? ¿Te fías de los algoritmos o prefieres seguir con tu forma de trabajo? En próximas entregas profundizaremos sobre más técnicas novedosas que aporta el Revenue Management y Big Data Analytics al Turismo y Hoteles. Saludos.